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5. 定性與定量(上)數據分析與易占的關聯
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5. 定性與定量(上)數據分析與易占的關聯

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現在是數據的時代,還談易經,會不會太過時啊? 數據時代,你具備數據思維嗎?而有了一定的數據分析的能力,再來理解易經,就更有趣了 讓我們先來看一下數據分析 數據分析的基本要件: 資料搜集與取樣 資料儲存與關連式資料庫 excel 與關聯資料庫的差別 總歸戶 資料探索: 對問題本質的理解 (問對問題) 對資料的理解(做對假設) 資料清洗與準備 (正確資料) 資料建模 結果呈現與解釋(可視化) 評估與行動 資料分析技術 決策數 回歸分析 機器學習 非監督式學習: 群集分析 (資料分叢與關鍵節點) 介紹關聯規則(你會喜歡這個,也會喜歡那個)

大家好,歡迎你與我們一起親近易經之美,我是李伯彥

今天是我們易經之美的第五講,我要跟大家談的是定性與定量的上半部分

我們都知道現在是數據的時代,你會不會覺得現在數據的時代裡,還有人在談易經,會不會太過時?

正因我們身處在數據時代,我想要問問你,你覺得你自己具備數據分析的能力嘛?有了一定數據分析的能力,再來理解易經,其實會更有趣

先讓我為大家做一個很快的梳理

第一段:數據分析的基本要件

資料的收集與正確的取樣

什麼叫取樣?如果有人打電話問你,你支持美國總統川普還是拜登?你的選舉傾向是什麼?當你接到這樣子的調查,其實他們就是在對你做數據收集
為什麼你會被找出來,因為他們先透過一個取樣的方式在茫茫人海中把你選出來。當然在台灣你不會去選美國總統,但是你一定常常收到這樣子的電話,問你問題的人希望知道你的看法,他正在對你進行資料收集。

資料儲存與關聯式資料庫

我知道你一定用過Excel或者是用過Google試算表,用Excel其實已經可以處理非常大量的資料,正常的中小企業,如果資料在1億筆之內的話,用試算表就可以處理。但是試算和資料庫還是有些差別,試算表中是一個一個的資料表,關聯式資料庫可以開很多...

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